Kverneland Group og AEF - medlemmer og styringskomite

AEF ønsker at stille de nødvendige ressourcer og den rette knowhow til rådighed, så vigtige tekniske udfordringer vedrørende elektroniske og elektriske systemer i landbrugsteknologi og landbrug kan løses i fællesskab af industrien.

The international industry organization, AEF, was founded during an October 2008 meeting in Frankfurt, Germany, by the seven internationally operating ag industry companies Agco, Claas, CNH, Grimme, John Deere, Kverneland Group and Pöttinger. Also founding members are the industry associations AEM (Association of Equipment Manufacturers) and VDMA (German Engineering Federation).

Agricultural Industry Electronics Foundation (AEF) støtter udviklingen af elektroniske og elektriske systemer i landbruget og fremmer åbent dataflow, tilslutningsmuligheder og kompatibilitet. AEF blev grundlagt i 2008 af syv førende landbrugsvirksomheder - Agco, Claas, CNH, Grimme, John Deere, Kverneland Group og Pöttinger - sammen med AEM og VDMA og fungerer som en uafhængig platform for udvikling af landbrugsteknologi.

AEF fokuserede oprindeligt på ISOBUS-standardisering, men har udvidet til også at omfatte elektriske drev, kamerasystemer, informationssystemer til bedriftsledelse (FMIS), højhastigheds-ISOBUS og trådløs kommunikation i marken. De mere end 190 medlemmer samarbejder om løsninger til at forbedre integrationen af udstyr og datadeling.

Kubota Corporation, Kverneland Groups moderselskab, er nu kernemedlem af AEF og driver den globale teknologiudvikling. Kverneland Group fortsætter med at støtte AEF-initiativer som almindeligt medlem og bidrager med ekspertise inden for ISOBUS-teknologi.

AEF's målsætninger

- Fremme internationalt samarbejde inden for landbrugselektronik.
- Opbygge partnerskaber for at forbedre systemkompatibiliteten.
- Forbedre og certificere standarder som ISOBUS.
- Yde støtte gennem certificering, uddannelse og rådgivning om globale standarder for landbrugselektronik.

Dette sikrer problemfri tilslutning og kompatibilitet til effektive, datadrevne landbrugsløsninger